Termina tu proyecto de datos o IA sin quedarte atorado en decisiones clave

Proyectos reales con decisiones explicadas — los recursos exactos que necesitas, cuando los necesitas.

Dr. Alan López AI Lab · ATLAS

Por qué funciona

Por qué funcionaLos recursos exactos para terminar tu proyecto

Sin teoría de relleno. Lo que necesitas, cuando lo necesitas.

Decisiones reales explicadas. Ves qué opciones había, cuál se eligió y por qué.

Checkpoints por fase. Sabes si vas bien antes de pasar a la siguiente etapa.

Errores comunes documentados. Cada fase incluye los errores que comete un junior, leerlos te ahorra horas.

Just-in-time knowledge. Los recursos exactos en el momento exacto, sin relleno, sin horas de video previas.

Código base reutilizable. El pipeline de cada proyecto es adaptable, cambia los datos y tienes la estructura para tu caso.

Problemas industriales reales. Minería, salud, retail, energía, gobierno, no ejercicios académicos inventados.

Cómo avanzas

Cómo avanzasEntiendes criterio. No sigues instrucciones.

Cada proyecto está organizado como una secuencia de decisiones.

Entras a un proyecto real. Minería, salud, retail, energía, gobierno. Problemas que existen en la industria, no ejercicios académicos inventados. Ver proyectos →

Sigues el desarrollo como decisiones. Cada etapa tiene un brief, un mapa de decisiones y bloques que te obligan a pensar antes de ver la solución.

En cada punto ves: opciones, elección, por qué.

Decisión clave: ¿Regresión o clasificación? ¿Por qué? ¿Qué pasa si te equivocas?
Error común: qué haría un junior vs alguien con experiencia real en este problema.

Aplicas ese criterio a tu propio proyecto. El objetivo no es replicar el código, es llevarte el razonamiento. Eso es lo que te permite terminar.

Proyectos de referencia

ProyectosProblemas reales que puedes resolver

Filtra por sector o explora todos.

Predicción de precio de activos con LSTM
Optimización de portafolio con Markowitz

Ene 2026 1.7k vistas

Pipeline completo de forecasting y clustering retail
Detección de anomalías en transacciones comerciales

Mar 2026 2.5k vistas

Modelo predictivo con SHAP para identificar causas de abandono
Pipeline completo: research gap, baseline, iteración y despliegue

Mar 2026 3.4k vistas

Regresión sobre composición de cemento vs. resistencia
Predicción con diferentes tiempos de fraguado

Mar 2026 1.2k vistas

Regresión sobre precios locales + optimización nutricional
Régimen alimenticio de menor costo con restricciones

Mar 2026 2.4k vistas

Análisis multitemporal de NDVI con imágenes Sentinel y Landsat
Detección de zonas de degradación en pastizales

Mar 2026 Nuevo

Arquitectura tipo TabBERT: embeddings tabulares + comentario de campo con DistilBERT
Agrupación de causas de falla en clases con significado de negocio

Jul 2026 Nuevo

4 hipótesis, 4 modelos: XGBoost, KMeans y una red neuronal para simular escenarios
Datos de la EDIT (DANE), sectores servicios y manufactura

Jul 2026 Nuevo

Interpolación IDW y RBF sobre litología, campo magnético y geoquímica
KMeans, DBSCAN y regresión combinados en un mapa de prospectividad

Jul 2026 Nuevo

MultiOutputClassifier para predecir decenas de controles binarios a la vez
Evaluación en dos capas: métricas globales + matriz de error por control

Jul 2026 Nuevo

Transfer learning con VGG16 sobre datos abiertos de inspección (dacl1k)
Dos experimentos: por qué un resultado pobre fue el hallazgo que mejoró el modelo

Jul 2026 Nuevo

Generador y discriminador adversariales para aumentar datos médicos escasos
Momentos de Hu como métrica propia, complementaria a FID y KID

Jul 2026 Nuevo

Embeddings tipo MiniLM + regresión logística, ligero para desplegar en AWS Lambda
Mapeo de 7 clases a 3 niveles de urgencia: el modelo prioriza, nunca diagnostica

Jul 2026 Nuevo

Comparación honesta de 4 clasificadores de sentimiento sobre texto de redes sociales
Por qué la exactitud global no bastó para elegir el modelo correcto

Jul 2026 Nuevo

LSTM univariada, multivariada y multi-step comparadas con métricas de hidrología
Datos abiertos de gobierno: caudal y precipitación horaria de más de 4 años

Jul 2026 Nuevo

K-Means aplicado al criterio regulatorio chileno de Áreas Típicas de Distribución
Por qué entender el negocio antes del modelo fue la verdadera contribución

Jul 2026 Nuevo

EC2 solo para el streaming persistente, Lambda para todo lo disparable por evento
Formato de datos simplificado documentado como limitación real, no escondida

Jul 2026 Nuevo

Detección de idioma, traducción y sentimiento sobre reseñas en varios idiomas
Clustering no supervisado validado con el negocio antes de mapear a KPIs

Jul 2026 Nuevo

Agente DQN entrenado desde cero para jugar Atari Space Invaders
De DQN a arquitecturas actuales: aplicaciones reales citadas y explicadas

Jul 2026 Nuevo

Qué son los Q-Q plots y por qué se validan antes de confiar en un modelo lineal
Comparación de seis modelos de regresión con evidencia objetiva

Jul 2026 Nuevo

De un modelo entrenado en notebook a una app móvil real con BeeWare
Límites honestos de la arquitectura: prueba de concepto, no producción

Jul 2026 Nuevo

Diseñar la pregunta de negocio como una prueba estadística contestable
Backtesting contra los dos métodos que ya se usaban en la práctica

Jul 2026 Nuevo

Por qué la tendencia del consumo importa más que su nivel absoluto
Un recall de 0.50 reportado tal cual, sin maquillar el resultado

Jul 2026 Nuevo

Por qué el diseño de un sensor decide el horizonte de predicción honesto
SARIMA descartado con evidencia: R² de -2.61 frente al Random Forest elegido

Jul 2026 Nuevo

Cómo comprobar, con evidencia, si un dato abierto tipo GPCC o CHIRPS mejora tu modelo
Un shapefile como contexto cartográfico, no como variable del modelo

Jul 2026 Nuevo

Cuatro modelos empatados en AUC, desempatados con KPIs reales de la industria
Por qué una red neuronal terminó última pese a ser el enfoque más complejo

Jul 2026 Nuevo

Indicadores técnicos con sus ecuaciones, no solo el nivel crudo del rendimiento
Un modelo RNN/LSTM/GRU distinto para cada uno de los 8 plazos de la curva

Jul 2026 Nuevo

Pose estimation reutilizada tal cual, sin reentrenar el modelo de detección
Estudio de ablación real: con y sin filtro de Kalman, medido con AUC

Jul 2026 Nuevo

Pipeline diseñado alrededor de la cuota gratuita de la API, no de un presupuesto pagado
Modelado de tópicos con NMF para distinguir un tema que crece de uno que solo tiene volumen

Jul 2026 Nuevo

Codificación ordinal por popularidad en vez de one-hot, con la razón de negocio detrás
8 familias de modelos comparadas con la misma métrica (MAPE), no una sola ajustada a ciegas

Jul 2026 Nuevo

Autoencoders adversariales para alinear tráfico de red y perfiles de comportamiento sin correspondencia etiquetada
Por qué un accuracy de 100% en el baseline fue la alerta, no el resultado a celebrar

Ago 2026 Nuevo

Diccionario completo de parámetros de Keras/TensorFlow, con conteo manual verificado contra model.summary()
Tres barridos de hiperparámetros aislados, con la dinámica de entrenamiento interpretada, no solo el accuracy final

Ago 2026 Nuevo

ResNet50 + atención vs. VGG16 vs. baseline sin transfer learning, comparados con recall por clase
Un baseline con 68% de accuracy y 0% de recall en las 4 clases de severidad de la enfermedad

Ago 2026 Nuevo

El flujo de 4 pasos para tesis: buscar artículo de referencia, entender métricas, ejecutar y comparar, mapear a artículo de conferencia
Una CNN simple superó a Xception con transfer learning, y por qué eso también es una contribución válida

Ago 2026 Nuevo

Predicción de desgaste de studs (pines) en rodillos de un HPGR a partir de datos de operación
Pipeline pensado para anticipar mantenimiento antes de una falla no planificada

Próximamente Nuevo

Pipeline de dos etapas: Tesseract para detección, CNN propia entrenada con fuentes sintéticas para clasificación
Por qué el preprocesamiento de imagen pesa más en el resultado que el motor de OCR elegido

Ago 2026 Nuevo

GAN entrenada por clase para compensar el desbalance de un dataset médico pequeño
Un bug real en la arquitectura del generador, encontrado y corregido al ejecutar el pipeline completo

Ago 2026 Nuevo

SVR vs Random Forest vs Regresión Lineal, y por qué la validación in-sample da la respuesta equivocada
Un corte de outliers de 0.2 sigma, justificado por un requisito real de confianza del 95%

Ago 2026 Nuevo

Recomendaciones de negocio validadas contra los datos, sin ningún modelo predictivo de por medio
La ausencia total de calificaciones bajas: un hallazgo que ningún resumen estadístico habría mostrado solo

Ago 2026 Nuevo

Transfer learning con YOLOv5 para monitoreo automático de cumplimiento de EPP
Remover una clase mal representada subió el mAP de ~0.61 a 0.917, sin tocar arquitectura ni hiperparámetros

Ago 2026 Nuevo

Seis criterios combinados en una sola función objetivo, en vez de optimizar solo el MSE
Candidatos ordenados en un árbol binario para un ranking incremental sin reprocesar desde cero

Ago 2026 Nuevo

Detección y reconocimiento como funciones separadas: MediaPipe localiza, LBPH reconoce
Umbral de confianza explícito para rechazar identificaciones inciertas, en vez de aceptar siempre el match más cercano

Ago 2026 Nuevo

Orden de preprocesamiento (lematizar antes o después de remover acentos) validado con un experimento, no una suposición
Accuracy interpretado siempre contra el nivel de azar, no de forma aislada

Ago 2026 Nuevo

Aumento de datos con GAN + transfer learning con ResNet50 para clasificar radiografías pélvicas de infantes de 3 a 6 meses
Accuracy de 74.29% (CNN baseline) a 97.43% con ResNet50 + fine-tuning, validado sobre 354 sujetos de dos hospitales

Ago 2026 Nuevo

Ataques FGSM sobre un clasificador ResNet50 de imágenes histológicas, y defensa con entrenamiento adversarial + fine-tuning
Demo funcional con FastAPI: compara en vivo la predicción del modelo con y sin defensa sobre la misma imagen atacada

Ago 2026 Nuevo

Comparación objetiva de K-Means, GMM, K-Medoids y Fuzzy C-Means sobre datos de operarios de raleo, con DBSCAN documentado como resultado negativo
Segundo módulo: segmentación por grafos (SLIC + Normalized Cut + GrabCut) y GANs para inspección visual de calidad

Ago 2026 Nuevo

6 clasificadores comparados contra varios métodos de selección de features, sin apostar por uno
Balance de clases antes de comparar, para no dejar invisible la severidad grave

Ago 2026 Nuevo

Selección de variables con pruebas de hipótesis y corrección FDR, no con importancia de un modelo
SMOTENC para balancear clases sin romper la coherencia de las variables categóricas

Ago 2026 Nuevo

Ventana deslizante para convertir 16 series de ventas en un solo pipeline repetible
BIAS como métrica adicional a RMSE: el modelo de menor error no siempre fue el mejor centrado

Ago 2026 Nuevo

Clustering de perfiles horarios como feature, no como análisis aparte
GRU elegida por simplicidad al empatar con LSTM, y ruido controlado para un pronóstico de 90 días sin aplanarse

Ago 2026 Nuevo

Separar restricciones duras de preferencias suaves en dos etapas independientes del pipeline
Recomendación individual vs. segmentación por perfil: coinciden en 57.5% de los casos, medido con evidencia

Ago 2026 Nuevo

Por qué comparar contra tu propia fuente de datos de entrenamiento es una validación circular
Análisis contrafactual de calibración: la evidencia de que la validación experimental fue genuina

Ago 2026 Nuevo

Por qué funcionaLos recursos exactos para terminar tu proyecto

Cómo avanzasEntiendes criterio. No sigues instrucciones.

ProyectosProblemas reales que puedes resolver

Markowitz con ML para carteras de inversión

Predicción de ventas, segmentación y anomalías

Predicción de deserción estudiantil — Paso a paso

Cemento — Resistencia a la compresión

Predicción de precios de abarrotes

Degradación de pastizales con Sentinel/Landsat y NDVI

Clasificación de fallas en redes eléctricas con texto y datos tabulares (BERT)

Brecha de género en el capital humano y la innovación empresarial

Mapas de prospectividad mineral con datos geoespaciales

Optimización de controles operativos en minería con clasificación multietiqueta

Clasificación de daños en puentes con CNN (VGG16) y deep learning

Generación de imágenes sintéticas de mamografía con GAN y momentos de Hu

Clasificación de riesgo de salud mental con NLP y embeddings

Análisis de sentimiento en tuits para social listening

Pronóstico de caudal hídrico con LSTM multivariado

Segmentación de empresas eléctricas con clustering aplicado al VAD

Análisis de sentimiento en redes sociales en tiempo real con AWS serverless

De reseñas de clientes multilingües a un tablero de decisión estratégica (Balanced Scorecard)

Keras-RL, DQN y la evolución de las arquitecturas de aprendizaje por refuerzo

Estimación de costos operativos en minería, validando distribuciones con Q-Q plots

Que tu investigación no quede en papel: detección de plagas en algodón con una app real

Detección de sesgo entre árbitros de análisis de minerales, con backtesting

Identificación de hurto de energía con clustering y Random Forest

Predicción de variables en tanques de piscicultura con IoT

Predicción de precipitación con estación propia y datos abiertos

Más allá del AUC: matriz de KPIs de negocio para riesgo crediticio

Predicción de rendimientos de bonos del Tesoro con indicadores técnicos

Detección de violencia en video de vigilancia con pose estimation

Social listening en YouTube para tendencias de noticias emergentes

Predicción de venta de boletos por punto de venta

Enriquecimiento cross-domain con embeddings de comportamiento para detección de anomalías en red

CNN tipo VGG en TensorFlow: batch size, dataset y regularización L1/L2

Clasificación de severidad de retinopatía diabética: por qué el accuracy no basta

Clasificación de variedades de arroz con CNN: cómo comparar tus resultados y escribir tu artículo

Mantenimiento predictivo de desgaste de studs en rodillo HPGR

Detección y clasificación de caracteres en documentos: OCR + CNN

Clasificación de leucemia linfoblástica aguda: CNN con data augmentation por GAN

Predicción de la curva de fragmentación en voladura con machine learning

Análisis exploratorio de datos de un negocio de delivery de comida

Detección de uso de casco de seguridad con YOLOv5

Sintonización de PID con error compuesto y árbol binario

Control de acceso con reconocimiento facial: OpenCV + MediaPipe

Clasificación automática de PQRS con NLP

Detección temprana de displasia de cadera con ResNet50 y GAN

Robustez adversarial en la detección de cáncer de próstata

Segmentación de operarios de raleo y otros usos de aprendizaje no supervisado

Clasificación de severidad de ansiedad con selección sistemática de características

Predicción de esquema de vacunación incompleto con selección estadística de variables

Predicción de ventas en múltiples almacenes con ventana deslizante

Predicción de consumo energético con clustering de perfiles y modelos secuenciales

Asistente de selección de itinerarios de viaje: espacio factible + recomendación o segmentación

Redes neuronales informadas por física para deformación termoelástica

TestimoniosProyectos terminados. Tesis defendidas.